Trading su Luna, rischi dell’investimento sul token di Terra

Una delle criptovalute più gettonate del momento è Luna, il token di Terra. Ma conviene investire in questo progetto?

Generalmente, gli esperti finanziari avvertono di investire in tutte le criptovalute solo quanto ci si può permettere di perdere a causa dei loro rischi. Il potenziale di grandi oscillazioni di prezzo dovrebbe essere considerato e compreso molto bene prima di investire in questi tipi di asset.

Quando si tratta di Luna in particolare, “il rischio maggiore” è che gli investitori potrebbero essere soggetti a perdite se le stablecoin di Terra non sono in grado di mantenere i loro peg. Luna agisce come una sorta di meccanismo di assorbimento della volatilità per le stablecoin di Terra, quindi la performance di Luna può corrispondere a quella delle stablecoin di Terra.

Anche se le stablecoin di Terra, compresi gli UST con ancoraggio al dollaro, stanno ottenendo buoni risultati ora, è impossibile prevedere le prestazioni future di qualsiasi asset e se sarà in grado di resistere ad un’alta volatilità o ad un mercato al ribasso. Inoltre, è importante per gli investitori essere consapevoli di qualsiasi problema di regolamentazione all’interno di un protocollo.

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Tassi di interesse, BoE mantiene livelli minimi record

La Banca d’Inghilterra ha tenuto i tassi d’interesse fermi nell’ultima riunione, sfidando le aspettative di molti investitori secondo cui sarebbe diventata la prima grande banca centrale ad aumentare i tassi dopo la pandemia di coronavirus.

Il comitato di politica monetaria della Banca ha invece votato 7-2 per mantenere il tasso di interesse invariato al suo minimo storico dello 0,1%, e 6-3 a favore della continuazione del programma esistente di acquisti di titoli di Stato britannici ad uno stock target di 875 miliardi di sterline (1,2 trilioni di dollari). L’MPC ha votato all’unanimità per mantenere il suo stock di 20 miliardi di sterline di acquisti di obbligazioni societarie, mantenendo il programma totale di acquisto di asset a 895 miliardi di sterline.

I mercati erano incerti se la Banca avrebbe iniziato il percorso verso la normalizzazione della politica monetaria giovedì o durante la sua prossima riunione a metà dicembre, ma gli analisti erano ampiamente d’accordo sul fatto che un aumento era previsto entro la fine dell’anno. La sterlina è scesa bruscamente dopo l’annuncio. L’ultima volta è stata vista giù di circa lo 0,95% contro il dollaro a 1,3551, mentre l’euro ha guadagnato lo 0,4% sulla sterlina.

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PIL, definizione e significato

Il PIL, prodotto interno lordo, è il valore di mercato di tutti i beni e servizi prodotti in un paese durante un determinato periodo. Il PIL è un indicatore in ritardo, ma è anche uno degli indicatori più popolari della salute economica, ed è proprio per questo motivo che buona parte delle attenzioni degli investitori si concentrano periodicamente sulle attese e sulle pubblicazioni di questo indicatore.

I tassi del PIL sono di solito dati in confronto al trimestre o all’anno precedente, al fine di mostrare quanto un’economia stia crescendo – un PIL in aumento indica che l’economia di un paese si sta espandendo, mentre i tassi del PIL in calo mostrano una contrazione economica. Per esempio, se il PIL di un paese fosse aumentato del 2% in un anno, significherebbe che la sua economia è cresciuta del 2% dalla precedente misurazione avvenuta l’anno precedente.

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Cos’è il Giovedì nero

Il Giovedì nero diede il via al crollo del mercato azionario del 1929. Quel giovedì vide i mercati scendere bruscamente dell’11%. Il seguente lunedì nero del 1929, pochi giorni dopo, si rivelò peggiore. Le azioni crollarono di un altro 13% quel lunedì 28 ottobre. Il giorno seguente divenne noto come martedì nero, poiché tutti i guadagni rimanenti per l’intero anno furono spazzati via in quel continuo crollo del mercato azionario, divenendo il peggior crollo dei mercati nella storia americana. Il giovedì nero e i successivi giorni di crolli alla fine portarono alla Grande Depressione.

Il giorno prima del giovedì nero, gli investitori avevano già subito perdite significative e si sentivano nervosi. Quel mercoledì precedente i mercati erano scesi di un ripido 4,6%. Il Washington Post peggiorò la situazione con il titolo del giovedì mattina che faceva riferimento all’ondata di vendite che creava il panico.

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Crescita aziendale: come costruire una strategia di crescita nelle microimprese

3 entrepreneur-593362_1920Il concetto di crescita aziendale è abbastanza semplice, ma non tutti gli imprenditori lo considerano essenziale. Eppure si tratta delle basi su cui si sviluppa la concorrenza: ogni azienda dovrebbe, nel corso del tempo, migliorare la propria performance. Questo può voler dire aumentare il fatturato, investire maggiormente nelle strutture aziendali, assumere nuovo personale, avere un numero sempre crescente di clienti. Se ciò non avviene significa che nel lavoro quotidiano manca qualcosa e, questione più importante, la realtà aziendale è sull’orlo del declino. Il segreto sta nel definire un piano aziendale che comprenda alcuni specifici obiettivi da perseguire e una ben precisa strategia.

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Cosa sono le reti neurali artificiali

Le reti neurali artificiali (RNA) sono algoritmi di apprendimento sotto forma di programmi per computer o hardware.  Le RNA sono caratterizzate da un’architettura e da un metodo di formazione.  L’architettura di rete si riferisce al modo in cui gli elementi di elaborazione sono collegati e alla direzione dei segnali scambiati, con un elemento o unità di elaborazione che rappresenta invece un nodo in cui i segnali di ingresso convergono e vengono trasformati in uscite attraverso funzioni di trasferimento o di attivazione.

I valori delle uscite sono solitamente moltiplicati per i pesi prima che raggiungano un altro nodo.  Lo scopo dell’addestramento è quello di trovare i valori ottimali di questi pesi secondo un criterio.  Nell’addestramento supervisionato, gli ingressi vengono presentati alla rete e le uscite vengono confrontate con le uscite desiderate o di destinazione. I pesi vengono poi adattati per ridurre al minimo una funzione oggettiva come, ad esempio, l’errore quadratico medio della radice.

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